কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) হল মানুষের বুদ্ধিমত্তার সিমুলেশন মেশিনে যা মানুষের মতো চিন্তা করতে এবং শেখার জন্য প্রোগ্রাম করা হয়। AI-তে গবেষণার লক্ষ্য হল এমন মেশিন তৈরি করা যা কাজগুলি সম্পাদন করতে পারে যার জন্য সাধারণত মানুষের বুদ্ধিমত্তা যেমন ভিজ্যুয়াল উপলব্ধি, বক্তৃতা স্বীকৃতি, সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং ভাষা বোঝার প্রয়োজন হয়। AI দুটি প্রধান শাখায় শ্রেণীবদ্ধ করা যেতে পারে:
"দুর্বল AI" যা নির্দিষ্ট কাজ সম্পাদনের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে এবং "শক্তিশালী AI" যা একজন মানুষ যে কোনো বুদ্ধিবৃত্তিক কাজ সম্পাদন করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
নিয়ম-ভিত্তিক সিস্টেম, মেশিন লার্নিং, ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং এবং নিউরাল নেটওয়ার্ক সহ এআই-এর বিভিন্ন পদ্ধতি রয়েছে।
নিয়ম-ভিত্তিক সিস্টেমগুলি সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য পূর্বনির্ধারিত নিয়মগুলির একটি সেট ব্যবহার করে।
মেশিন লার্নিং হল একটি কম্পিউটারকে ডেটা থেকে শিখতে শেখানোর একটি পদ্ধতি, যা স্পষ্টভাবে প্রোগ্রাম করা ছাড়াই।
ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং (NLP) হল AI এর একটি শাখা যা প্রাকৃতিক ভাষা ব্যবহার করে কম্পিউটার এবং মানুষের মধ্যে মিথস্ক্রিয়া নিয়ে কাজ করে।
নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি হল অ্যালগরিদমগুলির একটি সেট, যা মানুষের মস্তিষ্কের অনুকরণে ঢিলেঢালাভাবে তৈরি করা হয়েছে, যেগুলি প্যাটার্নগুলি সনাক্ত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
AI-তে স্ব-ড্রাইভিং গাড়ি, ভার্চুয়াল ব্যক্তিগত সহকারী, চিকিৎসা নির্ণয় এবং আর্থিক বিশ্লেষণের মতো বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে। যদিও AI এর সম্ভাব্য সুবিধাগুলি তাৎপর্যপূর্ণ, এটি চাকরির স্থানচ্যুতি এবং সম্ভাব্য অপব্যবহারের মতো কিছু নৈতিক এবং সামাজিক চ্যালেঞ্জও তৈরি করে।
No comments:
Post a Comment